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从团队对话与任务开始,无需先建设完整搜索集群。
一个入口,连接企业知识、模型与行动
让团队在同一个工作台完成对话、搜索、研究与 Agent 任务。每个结果有来源,每次行动有边界。
把分散的知识、模型与工具组织成团队每天可用的智能能力。
带着企业知识、文件与实时信息对话,按任务选择合适模型。
KNOWLEDGE + TOOLS 02SEARCH跨文档、消息、代码与业务系统,找到组织知道的一切。
HYBRID RETRIEVAL 03DEEP RESEARCH自动拆解复杂问题,多轮检索、验证并生成可追溯结论。
PLAN + VERIFY 04AGENTS组合指令、知识与工具,让 Agent 在策略内完成多步工作。
PLAN + ACT 05CONNECTORS持续同步企业内容、元数据与权限,构建统一知识底座。
CONTINUOUS SYNC 06TRUSTED ANSWERS答案回链原始来源,检索与生成过程可验证、可评测。
CITED + EVALUATED持续连接、解析和索引组织数据,让每次回答都基于最新、被授权的上下文。
AIvis Agent 理解目标、调用知识与工具,并在关键动作前请求确认。组织获得效率,也保留控制。
规划任务拆分为 5 个执行步骤
检索客户上下文CRM、工单与访谈记录
评估续约风险发现 8 个高风险账户
创建跟进任务2 项高影响动作等待确认
按团队阶段选择能力与部署方式,不被单一模型、云或数据边界锁定。
从团队对话与任务开始,无需先建设完整搜索集群。
连接、索引并检索企业数据,让知识持续服务所有智能入口。
按安全边界部署,模型、数据、密钥与策略留在企业掌控中。
// 企业知识与 Agent,共用一个智能核心
const result = await aivis.agents.run({
agent: "customer-success",
query: "识别续约风险并创建任务",
policy: "human-approval"
});通过 API、MCP、协作集成与桌面端,把同一套企业知识和治理能力带到业务现场。
文档与文件由本地模型处理,原文、向量、权限和令牌映射保存在本地。只有经过分级、脱敏和裁剪的最小上下文,才经加密通道进入云端模型。
解析、OCR、分类与敏感检测在企业环境内完成。Secret 数据不进入外部模型。
原文、向量、访问权限与令牌映射留在本地;临时映射按请求设置短时 TTL。
仅发送令牌化、最小化上下文。返回结果再次扫描,并在权限确认后本地恢复。
检测失败、密钥泄露风险或策略不满足时,立即阻断请求,不降级为明文发送。